Présentation be by ReSound - les avantages acoustiques - Congrès Français Mars 2009

En cliquant ci dessous sur l'image, vous pourrez télécharger la présentation "be by ReSound - les avantages acoustiques" présentée lors du congrès des Audioprotéhsistes Français qui s'est tenu à Paris au CNIT - La Défense du 21 au 23 mars 2009.

Les Avantages Acoustiques de l'IOT (2ème partie)

L’oreille permet également une meilleure localisation. On définit souvent cette dernière de façon simpliste comme la capacité à identifier l’origine d’une source sonore, alors qu’il s’agit en fait d’un processus binaural complexe grâce auquel un sujet peut analyser une scène auditive en fonction des entrées acoustiques qui lui parviennent. La capacité de localisation permet au sujet de détecter les sons, de porter son attention d’une source à l’autre et de tirer des conclusions quant aux propriétés physiques de chacune. Il a été prouvé que certains aspects de cette capacité de localisation étaient améliorés par un microphone situé à l’intérieur de l’oreille plutôt que derrière. Un indicateur indirect de la manière dont un appareil préserve ou interfère avec la capacité de localisation réside dans la ressemblance entre les patterns de directivité spatiale de l’appareil in situ et ceux du conduit auditif ouvert. La Figure 5 compare l’index de directivité d’un incident sonore frontal mesuré par KEMAR pour IOT, une aide CIC et l’oreille ouverte. Comme on peut le constater, les réponses sont remarquablement similaires et suggèrent que les signaux acoustiques sont préservés par un microphone dans l’oreille. Dernier souci bien connu : le bruit de vent. L’air qui circule autour du pavillon, de la tête et de l’appareil crée des variations de pression captées et amplifiées par le microphone. En plus du désagrément causé par un fort sifflement de moyenne à basse fréquence, le bruit de vent, en saturant le préamplificateur de l’aide auditive, peut être à l’origine de distorsions qui masqueront les sons importants pour l’utilisateur13. Thompson et Dillon ont enregistré des niveaux de bruit de vent atteignant les 110 dB physiques pour un appareil de type BTE exposé à un vent de seulement 18 km/h. Si la vitesse du vent est doublée, le niveau de bruit de vent augmente encore de 12 dB13. La sensibilité d’un BTE au vent est attribuée à la situation du microphone : à l’arrière de la partie supérieure du pavillon, là où les turbulences sont les plus importantes14. Même si des moyens pour minimiser les bruits de vent existent (écrans anti-vent, systèmes de traitement du signal), la solution idéale reste de soustraire le microphone aux turbulences. Placé dans l’hélix de la conque, le microphone de l’IOT est ainsi bien protégé des courants d’air. Ceci a d’ailleurs suscité de nombreux commentaires de la part des participants aux tests qui ont plébiscité les performances de l’appareil en environnement venteux par rapport à celles d’un micro-BTE open et même d’un CIC. Lors de l’un de ces essais, 5 des 8 porteurs de micro-BTE open ont rapporté être gênés par le bruit de vent avec leurs aides personnelles. Seul un de ces participants a déclaré être gêné par le bruit de vent avec l’OIT. De même, 6 porteurs de CIC sur 7 souffraient du bruit de vent avec leurs aides personnelles et seul l’un d’entre eux a rapporté en avoir fait l’expérience avec un appareil IOT™.

Figure 5. Grâce au microphone dans l’oreille, l’index de directionnalité de l’OIT (courbe bleue) est quasi identique à ceux d’un CIC (courbe bleue) ou de l’oreille ouverte (courbe rouge).

Tous ensemble! - 1ère partie

Toutes les technologies implémentées dans un produit tel Azure sont unis dans un même objectif, un même défis et fondamentalement autour d’une même table ronde tels les chevaliers de Sir Arthur dans leur quête métaphysique du Saint Graal, cette table ronde portera ainsi le nom du Warp Human Human Resolution, à savoir la méthode de traitement du signal reposant sur une largeur de filtres de même nature que celle des bandes critiques de la cochlée, d’où le côté « humain » du traitement du signal. Le but des aides auditives est d’abord d’amplifier les sons afin de compenser les dysfonctions liées à une perte auditive, appelée dans le passé « surdité ». Cependant, l’aspect le plus important d’une aide auditive est la manière par laquelle cette tâche est accomplie. L’amplification, ou la compression, peut être décrite dans des termes d’audioprothésiste et d’ingénieur. Selon le point de vue audiologique, on se penchera sur les paramètres de compression tels le gain ou les ratios de compression, ses niveaux et constantes de temps. Les combinaisons des paramètres de compression permettent d’atteindre un objectif particulier tels que le Control de Volume Automatique ou la WDRC. Du point de vue d’un ingénieur, nous décrirons comment l’amplification est obtenue en comprenant l’architecture du système, les techniques de filtrage, et la structure des bandes. Bien que la plupart des aides auditives utilisent des schémas de compression similaires, il y a des différences radicales dans les techniques de traitement du signal qu’ils emploient. Ces techniques deviennent de plus en plus des déterminants importants de la qualité sonore et de la performance de l’aide auditive.

Une technique innovante a été introduite par ReSound au travers du Warp. Cette technique fournit une résolution fréquentielle logarithmique dans les hautes fréquences. La fonction mathématique définit comment les fréquences sont représentées sur une échelle logarithmique correspondant en réalité aux bandes critiques de la cochlée, c'est-à-dire selon l’échelle Bark utilisées pour caractériser ces dernières (ZWICKER et al, 1957). La plupart des techniques de traitement du signal utilisées dans l’analyse fréquentielle utilisent des largeurs de bandes de même valeurs, c’est à dire constantes, ce qui est faux par nature, avec un espacement donc uniforme, et ainsi non propre du fait de l’espacement non uniforme des filtres auditifs de l’oreille humaine.

Figure 13: Représentation en haut des bandes scritiques

de la cochlée et en bas des bandes d'analyse fréquentielle du système WARP.

Vendre ou corriger, acceptation ou intelligiblité?

Acceptance Manager

 

De nombreux clients ne sont pas satisfaits au premier abord, dans le cadre d’une première adaptation. Par exemple, il n’est pas inhabituel pour des premiers appareillages de décrire la qualité sonore de leurs nouvelles « oreilles » très sincèrement « mauvaise », alors même qu’ils reconnaissent une compréhension de la parole améliorée. Il n’est donc pas sot d’imaginer un compromis entre les réglages de gain, la réponse en fréquence désirée ainsi que les réglages de compression afin que notre patient, consommateur dans ce cas, porte ces nouvelles « oreilles ». Dans le cas des nouveaux utilisateurs d’aides auditives, le gain préféré est souvent plus bas que celui prescrits dans le calcul des cibles à atteindre afin de restaurer au mieux l’intelligibilité de la parole. HUMES et al (2000) ont trouvé que les nouveaux utilisateurs préféraient utiliser leurs aides auditives 6 à 9 dB en dessous de la prescription. Au contraire, les utilisateurs expérimentés aux appareils linéaires (analogiques) augmenteraient volontiers le gain de leurs nouvelles aides auditives. En d’autres termes, les utilisateurs nécessite une certaine période de temps de plusieurs mois afin d’utiliser de façon optimale l’amplification (GATEHOUSE, 1993). Afin de répondre à cette attente, de nouveaux algorithmes assistent l’utilisateur en ajustant le gain vers la prescription pendant les premières semaines d’utilisation, voir les premiers mois. ReSound a développé par exemple Acceptance Manager, celui augmente graduellement et automatiquement le gain, la compression et la réponse en fréquence des appareils. Cette caractéristique permet à l’audioprothésiste d’ajuster précisément le gain depuis un point de départ jusqu'à atteindre la cible.

 

Lors du premier rendez vous d’adaptation, le professionnel peut prendre différentes posture depuis celle plus orientée client à celle plus « audiologique ». Dans la première, la sensation de sonie du patient-client et les commentaires de celui-ci sont directement pris en compte dans le réglage du gain, dans la 2^ème, la sensation de sonie est moyennée et incorporée dans les réglages de gain sans tenir compte des commentaires du patient (LYNDLEY et al, 2000 ; LYNDLEY, 1999). Dans la première approche, le professionnel peut envoyer le client à la maison avec des réglages confortables, mais pas optimaux pour la compréhension de la parole. Dans la 2^ème approche, l’amplification est optimisée pour l’intelligibilité de la parole avec le risque que l’utilisateur rejette ses appareilles du fait de la qualité sonore par exemple l’intensité ou le côté « pointu » du son.

 

Acceptance Manager ne faits de suppositions au sujet de comment le professionnel à régler les appareils. A la place, les réglages sont toujours le point de départ pour l’algorithme et le point d’arrivée peut être la cible calculée par Audiogram+ ou un point déterminé arbitrairement par le professionnel. La figure 12 ci-dessous illustre l’écran de réglage de l’algorithme Acceptance Manager, à travers lequel l’audioprothésiste peut aisément naviguer depuis le logiciel Aventa.

 

Acceptance Manager est un important supplément à Environmental Optimizer pour les nouveaux utilisateurs en particulier, dans le cas où il permet des changements dans la compression et la réponse en fréquence. Une fois les caractéristiques de la réponse en fréquence atteintes, Environmental Optimizer peut s’assurer que les préférences dépendantes de l’environnement de l’utilisateur sont atteintes à travers le contrôle par l’appareil du volume.

Figure 12: Accetance Manager fournit ici à l'audioprothésiste une grande flexibilité dans l'aide à apporter à l'utilisateur final afin d'ajuster les aides auditives. Il permet en effet d'utiliser Audiogram+ comme cible ou de définir lui même ce point d'arriver.

Tenir Compte des Préférences Environnementales (1ère Partie)

Comme discuté précédemment, Environmental Optimizer (ReSound Azure) permet à l’audioprothésiste de personnaliser les réglages de volumes selon l’environnement. Cependant, en plus, pour les utilisateurs de contours munis de potentiomètre peuvent entraîner l’aide auditive sur les valeurs réelles préférées par l’utilisateur dans son environnement personnel. C’est un avantage clair pour l’utilisateur comme pour l’audioprothésiste afin de réduire le besoin de réglages fins sur plusieurs visites pour atteindre les meilleurs réglages individuels pour Environmental Optimizer.

 

En effet, à travers l’utilisation du VC, l’aide auditive apprendra graduellement et appliquera automatiquement les préférences en termes de volume et en fonction de l’environnement dans lequel il se trouve. Lorsque ce processus s’enclenche, l’utilisateur va vite se rendre compte qu’il n’a plus besoin de manipuler le VC pour gérer le volume. Parce que l’apprentissage est continu, il prend en compte continuellement les préférences en termes de volume ou la manipulation du VC qui en est faite. Comme schématisé dans la Figure 10, Environmental Optimizer permet une personnalisation selon les grandes tendances d’un groupe significatif d’utilisateurs jusqu’à des valeurs les plus individuallisées.

Figure 10: Environmental Optimizer offre des niveaux de personnalisation extrêmement pointus et avancés à l'audioprothésiste comme au malentendant avec l'apprentissage automatique des préférences individuelles de l'utilisateur.

Classification Environnementale (2ème partie)

Bien que le schéma de classification illustré dans la Figure 8 apparaisse simple, cela est trompeur. Le classifier utilise des algorithmes de détection de la voix et du bruit extrêmement sophistiqués reposant sur le contenu fréquentiel et l’équilibrage spectral, ainsi que les propriétés temporelles des sons entrant, afin de déterminer la nature de l’environnement acoustique. De plus, la classification ne se produit pas sur la base de critères rigoureux prédéterminés, mais plus sur la base de modèle de probabilités, résultant ainsi en une classification des environnements d’écoute qui a montré une plus grande consistance avec la perception de l’utilisateur. L’évidence de la supériorité de cette méthode de classification a été mise en évidence par Tchorz et al (2006), qui compare le comportement de classification environnementale de 2 aides auditives haut de gamme. Dans cette étude, les échantillons sonores qui était jugés subjectivement comme étant soit « calme », « parole dans le bruit » ou « bruit », ont été présentés dans une chambre anéchoïque avec les aides auditives posées sur un KEMAR, et la classification environnementale enregistrée à la sortie de l’appareil. Les 2 aides auditives avaient parfaitement classé les environnements calmes (100%). Cependant, dans des environnements présentant plus de variations acoustiques, le système ReSound a montré un plus haut degré d’exactitude, comme illustré Figure 9. Sans tenir compte du type d’environnement, la méthode de classification ReSound était en accord avec la classification subjective des environnements.

Figure 9: Le classifier de ReSound a montré une identification des environnements acoustiques d'un haut degré d'axactitude (Tchorz, 2006). En terme de comparaison entre appareils de même catégorie, seules les enviornnementc calmes furent identifiés correctement.

Nouveau site Internet du superbe produit ReSound Ziga

En cliquant sur l'image ci dessous, vous accéderez au nouveau site édité par ReSound et consacré au succès "ReSound Ziga" une aide auditive superbe pour un segment d'entrée de gamme. Un immense succès pour ReSound ainsi que pour les malentendants.

Nouvelle vidéo ReSound Ziga

Ci dessous la vidéo du nouveau produit de la famille Azure, dans son boitier silhouette: le ReSound Ziga, entrée de gamme présentant des algorithmes comme le SoftSwitching et le NoiseTracker.

allez dans la rubrique Vidéos Produits dans la colonne de Droite, puis sur Vidéo ReSound Ziga pour visionner la vidéo

ou allez dans le site de vidéos en ligne "Dailymotion"

ou cliquez "ici"

Modification des constantes de temps de compression

Le système de compression équipant les aides auditives ReSound Pulse présente une modification des constantes de temps (de rapides à lentes) selon les environnements. En effet, en présence d'environnement bruyants (en majorité constitué par du bruit), le système fera basculer les constantes de temps qui régissent l'amplification sur des valeurs lentes, inversément, en présence majoritaire de paroles, le système basculera sur des constantes rapides. En effet, ces choix sont judicieux quant il s'agit d'apporter une amplification confortable en milieux bruyant, et une parole claire en milieu conversationnel, afin de distinguer clairement les différents traits caractéristiques du signal vocal. L'illustration ci dessous montre la détection par la puce Coyote C3.1 équipant les ReSound Pulse, des différents environnements selon la proportion soit de la parole, soit du bruit, et le basculement sur telle ou telle constante.

GN ReSound ALD: 1er prix en Suède pour l'équipement des écoles

GN ReSound ALD gagne le microphone d’or.

Durant la manifestation en Suède de la journée de l’audition et notamment en milieu scolaire (plus de 400 participants), la division ALD (Assistive Listening Devices) de GN ReSound (c'est à dire le matériel équipant les classes d’écoles pour enfants déficients auditifs) a présenté son nouveau système FM nommé « MODEX ».

Equipement ModeX présent dans nombre d'écoles en Suède

Face aux principaux concurrents (Oticon, Phonak) qui présentaient également leur nouveau système destiné aux écoles, le ReSound MODEX School System a remporté le 1er prix décerné au meilleur système pour école en Suède. L’ensemble de la compagnie GN félicite chaleureusement la division ALD Suède pour ce brillant travail.

Schéma de fonctionnement dans une classe équipée ModeX

site internet dédié à ModeX: www.resoundmodex.com

site internet dédié à la division ALD de ReSound (matériel FM): www.gnresound-ald.com

Enfants utilisatant le système ModeX

PS : le matériel d’équipement FM n’est pas pour l’heure distribué en France.